DeepSeek是什么？
DeepSeek是一家专注通用人工智能（AGI）的中国科技公司，主攻大模型研发与应
用。
DeepSeek-R1是其开源的推理模型，擅长处理复杂任务且可免费商用。
AI + 国产 + 免费 + 开源 + 强大
Deepseek可以做什么？
直接面向用户或者支持开发者，提供智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全等应用场景，
支持联网搜索与深度思考模式，同时支持文件上传，能够扫描读取各类文件及图片中的文字内容。
文本生成
自然语言理解与分析
编程与代码相关
常规绘图
如何使用DeepSeek？
如何从入门到精通？
当人人都会用AI时，你如何用得更好更出彩？
推理模型
• 例如：DeepSeek-R1，GPT-o3在逻辑推理、数学推理和实时问题解决方面表现突出。
推理大模型： 推理大模型是指能够在传统的大语言模型基础上，强化推理、逻辑分析和决策能力的模型。它
们通常具备额外的技术，比如强化学习、神经符号推理、元学习等，来增强其推理和问题解决能力。
非推理大模型： 适用于大多数任务，非推理大模型一般侧重于语言生成、上下文理解和自然语言处理，而不强
调深度推理能力。此类模型通常通过对大量文本数据的训练，掌握语言规律并能够生成合适的内容，但缺乏像
推理模型那样复杂的推理和决策能力。
例如：GPT-3、GPT-4（OpenAI），BERT（Google），主要用于语言生成、语言理解、文本分类、翻译
等任务。
快思慢想：效能兼顾 全局视野
CoT链式思维的出现将大模型分为了两类：“概率预测（快速反应）”模型和“链式推理（慢速思考）”模型。
前者适合快速反馈，处理即时任务；后者通过推理解决复杂问题。了解它们的差异有助于根据任务需求选择合
适的模型，实现最佳效果。
提示语策略差异
关键原则
模型选择
• 优先根据任务类型而非模型热度选择（如数学任务选推理模型，创意任务选通用模型）。
提示语设计
• 推理模型：简洁指令，聚焦目标，信任其内化能力。（“要什么直接说”）。
• 通用模型：结构化、补偿性引导（“缺什么补什么”）。
避免误区
• 不要对推理模型使用“启发式”提示（如角色扮演），可能干扰其逻辑主线。
• 不要对通用模型“过度信任”（如直接询问复杂推理问题，需分步验证结果）。
从“下达指令”到“表达需求”
任务需求与提示语策略
如何向AI表达需求
提示语示例
还要不要学提示语？
提示语（Prompt）是用户输入给AI系统的指令或信息，用于
引导AI生成特定的输出或执行特定的任务。简单来说，提示语
就是我们与AI“对话”时所使用的语言，它可以是一个简单的问
题，一段详细的指令，也可以是一个复杂的任务描述。
提示语的基本结构包括指令、上下文和期望
▪ 指令（Instruction)：这是提示语的核心，明确告诉AI你希望它执行什么任务。
▪ 上下文（Context)：为AI提供背景信息，帮助它更准确地理解和执行任务。
▪ 期望（Expectation)：明确或隐含地表达你对AI输出的要求和预期。
提示语类型
1. 指令型提示语：直接告诉AI需要执行的任务。
2. 问答型提示语：向AI提出问题，期望得到相应的答案。
3. 角色扮演型提示语：要求AI扮演特定角色，模拟特定场景。
4. 创意型提示语：引导AI进行创意写作或内容生成。
5. 分析型提示语：要求AI对给定信息进行分析和推理。
6. 多模态提示语：结合文本、图像等多种形式的输入。
掌握提示语设计：AIGC时代的必备技能
掌握提示语设计：AIGC时代的必备技能
提示语设计的核心技能体系不仅涵盖了技术层面的专业知识，更强调了认知能力、创新思维和软实力的重要性。这些核心技能构成了提示语设计的基础，涵盖了从问题分析到创意生成，再到结果优化的全过程。语境理解能力使设计者能够在复杂的社会和文化背景下工作；抽象化能力有助于提高工作效率和拓展应用范围；批判性思考是确保AI应用可靠性和公平性的关 键；创新思维能力推动了AI应用的边界拓展，而伦理意识则确保了AI的发展与社会价值观相符。
提示语的DNA：解构强大提示语的基本元素
提示语的基本元素分类
提示语的基本元素可以根据其功能和作用分为三个大类：信息类元素、结构类元素和控制类元素：
信息类元素决定了AI在生成过程中需要处理的具体内容，包括主题、背景、数据等，为AI提供了必要的知
识和上下文。
结构类元素用于定义生成内容的组织形式和呈现方式，决定了AI输出的结构、格式和风格。
控制类元素用于管理和引导AI的生成过程，确保输出符合预期并能够进行必要的调整，是实现高级提示语
工程的重要工具。
提示语的DNA：解构强大提示语的基本元素
调教AI的秘籍：让你的提示语效果倍增的关键策略
常见陷阱与应对：新手必知的提示语设计误区
缺乏迭代陷阱：期待一次性完美结果
陷阱症状：
▪ 过度复杂的初始提示语
▪ 对初次输出结果不满意就放弃
▪ 缺乏对AI输出的分析和反馈
应对策略：
▪ 采用增量方法：从基础提示语开始，逐步添加细节和要求。
▪ 主动寻求反馈：要求AI对其输出进行自我评估，并提供改进建议。
▪ 准备多轮对话：设计一系列后续问题，用于澄清和改进初始输出。
过度指令和模糊指令陷阱：当细节淹没重点或意图不明确
陷阱症状：
▪ 提示语异常冗长或过于简短
▪ AI输出与期望严重不符
▪ 频繁需要澄清或重新解释需求
应对策略：
▪ 平衡详细度：提供足够的上下文，但避免过多限制。
▪ 明确关键点：突出最重要的2-3个要求。
▪ 使用结构化格式：采用清晰的结构来组织需求。
▪ 提供示例：如果可能，给出期望输出的简短示例。
常见陷阱与应对：新手必知的提示语设计误区
常见陷阱与应对：新手必知的提示语设计误区
忽视伦理边界陷阱：低估AI的伦理限制
常见陷阱与应对：新手必知的提示语设计误区
挖掘反向思维：从非传统角度切入
创新设计策略：
▪ 设定逆向任务：提示语可以引导AI从相反的角度处理问题，提供不同于传统生成的内容。
▪ 挑战预设思维模式：通过打破任务的常规设定，促使AI生成具有挑战性和创新性的内容。
灵活运用任务开放性：给AI自由发挥的空间
创新设计策略：
▪ 设定基本框架，留出探索余地：提示语应提供一个结构化的框架，包含具体的生成目标，但不应过度限制表
达方式或细节内容，给AI足够的空间进行创造。
▪ 多维度任务引导：通过引导AI从多个角度看待问题，激发其对生成内容的多样化思考。
AI缺陷：臆造之辞 概率幻觉
AI幻觉（AI Hallucinations）是指生成式人工智能
模型在生成文本或回答问题时，尽管表面上呈现出逻辑性和语法正确的形式，但其输出内容可能包含完全
虚构、不准确或与事实不符的信息。
形成原因
除AI幻觉这一关键缺陷外，潜在的缺点与局限还包括可解释性、计算成本、数据偏见、实时更新、
除AI幻觉这一关键缺陷外，潜在的缺点与局限还包括可解释性、计算成本、数据偏见、实时更新、数据安
全、个人隐私、恶意输出等。
AI幻觉：五类七特 虚实迷域
AIGC评测：2个国家级项目+1套自动化测评系统
创新的火花：如何设计出独具匠心的提示语？
提示语链的概念与特征
提示语链的作用机制（一）
提示语链的作用机制（二）
提示语链的设计原则
提示语链的设计模型
任务分解的提示语链设计步骤
任务分解的提示语链设计步骤
任务分解的概念源于问题解决理论和系统工程学。将任务分解应用于提示语设计，实际上是在模拟人类处理
复杂问题的方式。这种方法主要基于分而治之原则、层级结构理论以及认知负荷理论作为其理论基础。
SPECTRA任务分解模型
思维拓展的认知理论基础
思维拓展的提示语链设计
深度融合：整合知识与创意的提示语链优化策略
即学即用：复杂任务的提示语链设计实战
语用意图分析（PIA）：解码内容生成目的
主题聚焦机制（TFM）：锁定核心内容
细节增强策略（DES）：深化内容质量
跨域映射机制（CMM）：激发创新思维
概念嫁接策略（CGS）：创造性融合
知识转移技术（KTT）：跨域智慧应用
随机组合机制（RCM）：打破常规思维
极端假设策略（EHS）：突破思维界限
多重约束策略（MCS）：激发创造性问题解决
语体模拟机制（RSM）：精准捕捉语言特征
情感融入策略（EIS）：增强文本感染力
修辞技巧应用（RTA）：提升语言表现力
元叙事提示框架：设计生成自反性文本的高阶提示(一)
元叙事提示框架：设计生成自反性文本的高阶提示(二)
元叙事提示框架：设计生成自反性文本的高阶提示(三)
文案写作的提示语设计
�文案写作的三大要素
在商业环境中，优质的文案起到了品牌与消费者之间沟通的关键作用。它不仅应准确传达信息，还需激发情
感共鸣，从而有效引导目标受众作出相应的决策或行动。文案写作中最重要的维度包括：信息传递、情感共
鸣和行动引导。其中，信息传递的核心在于清晰、准确、相关；情感共鸣的核心在于触动、共感、记忆；行
动引导的核心在于说服、激励和转化。
信息传递：设计清晰、精准的信息框架提示语
情感共鸣：设计触发情感反应的提示语
行动引导：设计促进决策和行动的提示语
在商业文案写作中，最终目标往往是促使受众采取特定行动，行动引导的核心在于说服和激励。
营销策划的提示语设计
�营销策划写作的核心要素
在当代营销环境中，有效地营销策划是品牌成功的关键。设计高质量的营销策划提示语，核心在于创新、精
准和可行。创新要求使用者激发AI的创造力，生成独特的创意概念；精准需要使用者引导AI制定符合目标受
众和市场环境的传播策略；可行则要求通过提示语设计，确保AI生成的执行方案具有实操性。
创意概念：设计激发创新思维的提示语
传播策略：设计精准定位的传播方案提示语
执行方案：设计可操作的行动计划提示语
品牌故事的提示语设计
在数字化时代，品牌故事已成为连接企业与消费者的重要纽带。它不仅能传递品牌的核心价值，还能在情感
层面与消费者建立联系。本节将探讨如何设计提示语，以引导AI生成富有感染力的品牌故事。本节将从品牌
定位、价值主张和未来愿景三个核心要素出发，通过关键考量、常见陷阱和提示语框架三个维度来详细阐述
每个要素的重要性和设计方法。
品牌定位：在市场中找到独特位置
价值主张：传递独特的品牌价值
未来愿景：描绘品牌的长远目标
年终总结的提示语设计
玩转微信公众号：内容生产的提示语策略
驾驭微博：短平快传播中的提示语设计
文案创作的提示语示例（一）
文案创作的提示语示例（二）
掌握抖音：短视频内容的提示语设计
提示语策略：提升AI生成抖音文案与脚本的技巧
实际操作：优化提示语在抖音内容创作中的应用
提示词工程：精准指引 效能增益
提示词框架：逻辑锚定 思维引导
三重概率：多层互动 逐层精炼
人机共生时代的能力培养体系
四大核心能力
AI进阶使用
人机共生质量影响因素分析：人vs机器
AI进阶使用
AI辅助知识生成进化
关于“知识唤醒”的第一性问题
AI使用层次与突破路径
知识库+知识唤醒框架
AI使用层次与突破路径
